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Python3.6.10でDeepFloorPlanを動かしてみた - Qiita
はじめに ICCV2019で発表された「Deep Floor Plan Recognition Using a Multi-Task Network with Room-B... はじめに ICCV2019で発表された「Deep Floor Plan Recognition Using a Multi-Task Network with Room-Boundary-Guided Attention」(以下、DeepFloorPlan)をpython3版に書き直して動かしてみました。[paper, github, github(python3版)] タスクが具体的でビジネス的なニーズがありそうだなと思って気になってました。 今回の記事では、DeepFloorPlanについて簡単に紹介した後、デモプログラムを動かしてみた結果を書いてみます。 学習プログラムを動かした結果なども今後追記予定です。 DeepFloorPlanとは 一言で言うと「部屋の間取りを認識する」DNNです。 部屋の境界予測タスク、部屋タイプ予測タスクごとにデコーダを分けているのが特徴的です。 また、部
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