機械学習の定番「サポートベクターマシン（SVM）」を高校生でもわかるよう解説 - Qiita

はじめに 機械学習の定番アルゴリズムの1つである「サポートベクターマシン（SVM）」ですが、 実用的、かつ比較的シンプルなアルゴリズムから、入門書等でも取り上げられることが多いです。 ただし、解説の抜け漏れや、難解すぎる書籍や記事が多いと感じたので、備忘録も兼ねて ・網羅的 ・平易な説明 ・実データでの実装例あり（Pythonのライブラリscikit-learn（インストール法）を使用） を心がけ、高校生でも「理解した！」と言えるような記事を目指したいと思います。 注意 注意1 ・高校生でもわかると銘打ってしまったのに申し訳ありませんが、 高校で勉強しない（理系の大学1～2年で学習）偏微分の知識が出てきます。 大変分かりやすいYouTube動画があるので、こちらを見れば「理解した！」と言えるのではと思います。 偏微分 ラグランジュの未定乗数法 不等式条件のラグランジュの未定乗数法(KKT条