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Pythonによる累乗近似のお話 - Qiita
EXCELで累乗近似曲線を引いたことで話が始まる ある減衰していく時系列のデータがあって、普通にEXCELで... EXCELで累乗近似曲線を引いたことで話が始まる ある減衰していく時系列のデータがあって、普通にEXCELで近似曲線を引いてみたら累乗近似がいい感じだったので、業務の都合上EXCELではなくPythonで再現しようと思った。 やってみた結果、なぜか微妙に合わない…。なぜだろうと不思議に思ったところ以下の情報にたどり着いた。 Pythonによる累乗近似 ほとんどこのサイトを見れば解決するけども、自分の備忘録のために記事にする。 scipyのcurve_fitによる累乗近似とEXCELの累乗近似の違い 累乗の式を以下のように定義。 $y = bx^{a}$ scipyのcurve_fitは上記の式でデータと最も近似する$a$と$b$を返す非線形回帰を行っている。 ではEXCELではどうなのか。 上記の式は以下のような変換ができる。 $y = bx^{a}$ $\Rightarrow \ln y

