Pythonの機械学習に関して初学者が超簡潔にまとめてみた。 - Qiita

Pythonの機械学習に関して超簡潔にまとめてみた。 Pythonでできることとして今話題の機械学習/人工知能(AI)に関してまとめました。 機械学習とは、あらかじめ用意されたデータなどをもとに学習を行い、それに基づいて新たに提示されたデータの予測を行うという技術です。 ですので、データの前処理やアルゴリズム(問題を解くための手順)の選定などが重要になります。 手法に関しては2種類。 ①教師あり学習→学習データとセットで正解の情報(ラベル)も用意。既存の情報から、パターンを作成し、未知のデータを予測。 ②教師なし学習→正解データを持たない方式。データの特徴を分析し、データをいくつかのグループに分類化。 これを実現するライブラリの一例がscikit-learn(初学者おすすめのライブラリ)やTensorFlow(Googleが開発)です。 【機械学習の一例】 犬の写真の見極め→与えられたデー