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TensorFlow2 + Keras による画像分類に挑戦1 ~とりあえず動かす~ - Qiita
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はじめに TensorFlow2 + Keras を利用した画像分類(Google Colaboratory 環境)についての勉強メモ(第... はじめに TensorFlow2 + Keras を利用した画像分類(Google Colaboratory 環境)についての勉強メモ(第1弾)です。題材は、ド定番である手書き数字画像(MNIST)の分類です。 TensorFlow2 + Keras による画像分類に挑戦 シリーズ 1. とりあえず動かす 2. 入力データを詳しくみてみる 3. MNISTデータを可視化してみる 4. 学習済みモデルで予測させてみる 5. 分類に失敗する画像を観察してみる 6. 自分で用意した画像の前処理・分類をしてみる 7. 層タイプ・活性化関数について理解する 8. 最適化アルゴリズムと損失関数を選択する 9. モデルの学習、セーブ&ロードをしてみる 具体的には、次のような**「0」から「9」までの手書き文字を取り込んだ画像**(28x28pixel)を対象に、 それぞれの画像が**「0」から「9」のど