ステンレス板の欠陥分類 - Qiita

1. はじめに こんにちは。Aidemy Premium Planデータ分析コースの鈴木です。 私は現在製造業で機械設計を行っています。日本の製造業はまだまだAI技術の導入が遅れていると言われており、今後も製造業での設計過程や製造過程にて機械学習や深層学習を取り込んだ技術が更に増えていくと想定しています。私自身、製造工程で不良解析を行った経験がありますが、その当時は自動化がされていなかったり、各工程でのデータ非常に少なく、とても解析に時間が掛かりました。よって不良率の原因を探るに当たって、ラインの自動化や各工程でのデータが得られてれば、何が起因の不良かを解析していくにあたり、効率良く進められると思いました。 そこで私は不良分類というテーマにて、機械学習を行っていきたいと思います。 #2. 学習データ SIGNATEの練習コンペである、ステンレス板の欠陥分類データを使います。 予測する欠陥の