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Airflowでモデルの学習からデプロイまでをやってみた - Qiita
こんにちは，NTTドコモ入社4年目の石井です． 業務では機械学習を用いたレコメンデーション機能の開発に... こんにちは，NTTドコモ入社4年目の石井です． 業務では機械学習を用いたレコメンデーション機能の開発に取り組んでいます． 4日の記事では本業務とは直接的には関係ないですが，最近ではDevOpsと並んで盛り上がりを見せているMLOpsの領域から実行サイクルを円滑化してくれるワークフローエンジンである Airflow を用いたパイプライン実行について紹介します． はじめに 最近ではCI/CDと行った技術はソフトウェア開発の現場では当たり前のように活用されていると思いますが，機械学習における継続的デプロイは明確なベストプラクティスがまだ定義されておらず，各々の置かれている状況や環境に応じて様々な形をとっていると思われます．特に研究開発の部署では議論の中心はモデリングになってくるため学習モデルの管理や継続的デプロイについては優先度が下がってしまうのが現状です． 一方でGoogle社が2015年に投
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