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Auto-sklearn2.0試してみた - Qiita
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Auto-sklearn2.0試してみた - Qiita
はじめに 2020年7月8日にAuto-sklearn2.0の論文( https://arxiv.org/abs/2007.04074 )がarXiv上に公開さ... はじめに 2020年7月8日にAuto-sklearn2.0の論文( https://arxiv.org/abs/2007.04074 )がarXiv上に公開されました。 今までAuto-sklearnの存在は知っていたものの、使ったことがなかったのでこれを機に試してみました。 論文のななめ読み 著者はFreiburg-Hannoverのグループ( https://www.automl.org/ )の方々。 論文によるとAuto-sklearn2.0のアップデート内容は、モデル選択のストラテジーの改善、ポートフォリオの構築、自動ポリシー選択とのことですが、詳細は論文を参照してください。 (モデル選択、ハイパラチューニング、前処理部分含めた全体の構成の3点を改善したと理解しましたが、チラ見程度なので間違えていたらすみません) やること あるデータに対して、Auto-sklearn1.0、Au