pythonによる決定木による二値分類（【高等学校情報科 情報Ⅱ】教員研修用教材） - Qiita

はじめに 決定木とは決定理論の分野において、決定を行うための木構造のグラフです。 決定木を使う場面として、回帰（回帰木：regression tree）と分類(分類木：classification tree)が存在しますが、分類に関して決定木の活用方法を確認していきたいと思います。 具体的には、文部科学省のページで公開されている情報Ⅱの教員研修教材内の「分類による予測」で取り上げられているものをpythonで実装しつつ、仕組みを確認していけたらと思います。 教材 高等学校情報科「情報Ⅱ」教員研修用教材(本編)：文部科学省 第3章 情報とデータサイエンス 後半 (PDF:7.6MB) 環境 ipython Colaboratory - Google Colab 教材内で取り上げる箇所 学習15 分類による予測：「2. 決定木による二値分類」 のRで書かれたソースコードをpythonで実装しつ