
エントリーの編集

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
[TensorFlow] AIを車両鉄に入門させてみた - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
[TensorFlow] AIを車両鉄に入門させてみた - Qiita
はじめに ディープラーニング技術が身近になり、ググってみると色々なものを画像認識させるサンプルがた... はじめに ディープラーニング技術が身近になり、ググってみると色々なものを画像認識させるサンプルがたくさん見つかるようになりました。 結果が分かりやすくて見ていて楽しいので、n番煎じながら自分も何か認識させてみたくなったのですが、動物とか好きな女優さんとかを認識させるのはみんなやってるので、別のネタでやりたい。 ということで、**鉄道車両の画像を学習データとして、入力画像に写っている車両の形式をディープラーニング技術で当てさせてみました。**もっとも、レベル感は電車に興味を持ち始めた小さい子供と同程度だと思いますが。 ↓このような車両の画像を入力して「E231系500番台」と当てさせることを目指します。 開発環境 Ubuntu 18.04 Python 3.6.9 TensorFlow 2.1.0 (CPU) 問題設定 与えられた鉄道車両の外装写真に対して、5つの選択肢の中から1つを当てるよ