x-meansの使い方 - Qiita

x-meansとは，k-meansの繰り返しとBICによるクラスターの分割（or処理停止）基準によって，最適なクラスター数を決定するアルゴリズムです． この記事ではpyclusteringというライブラリでx-meansを使う方法を紹介します． k-means系まとめ k-means：クラスターの重心からの二乗誤差を最小化． k-medoids：クラスターのmedoid（クラスターに属する点で，非類似度の総和が最小となる点）からの非類似度の総和が最小となるようにEMの手続きを行う． x-means：BICに基づいてクラスタの分割を制御． g-menas：データが正規分布に基づくと仮定して，アンダーソン・ダリング検定によってクラスタの分割を制御． gx-means：上二つの拡張． etc（pyclusteringのreadme参照．色々ある） クラスター数の判定 データを人間が目で見てすぐに