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Mask R-CNN とK-Meansクラスタリングで画像中の対象物の色を抽出する - Qiita
GitHubリポジトリ 概要 Mask R-CNNと提供されている学習済みのモデルを使って、画像中の対象物のみをRGB... GitHubリポジトリ 概要 Mask R-CNNと提供されている学習済みのモデルを使って、画像中の対象物のみをRGBデータとして抽出する。 そのRGBデータをK-Meansでクラスタリングすると対象物のドミナントカラーを抽出できる。 例 ピザ(pizza) Photo by mahyar motebassem on Unsplash 信号機(traffic light) Photo by Aleksandr Kotlyar on Unsplash 犬(dog) 使い方 from instance2color import Instance2Color inst = Instance2Color(image_file='sample_img/pizza.jpg', class_name='pizza', num_of_color=5) # 指定できるclass_name: # class_
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