【データ処理】boxcox変換で正規分布に近づける - Qiita

はじめに 機械学習ではデータの分布を正規分布に近づけると、予測精度が改善する場合が多々あります。正規分布に近づける手法の一つとして、boxcox変換が存在します。 boxcox変換 boxcox変換は対数変換などと異なり、多様な分布を正規分布に近づけることが可能であるため、様々なデータに応用可能です。本記事では以下の処理をPythonで実行します。 Pythonでboxcox変換を行う boxcox変換後のデータをもとに戻す boxcox変換の詳細な説明は省略しますが、下記のサイトで分かりやすく説明されています。 Box-cox変換を用いて正規分布に従わないデータを解析をしてみよう！ Box-Cox変換を理解してみる 環境 Google Colaboratory Pro コード モジュールのimport・変換前のデータ import pandas as pd from sklearn.da

[sh19910711]

"データの分布を正規分布に近づけると、予測精度が改善する / boxcox変換は対数変換などと異なり、多様な分布を正規分布に近づけることが可能 / inv_boxcox: 変換後のデータを変換前の分布に戻します" 2022