PythonのStatsModelsで重回帰分析 - Qiita

はじめに PythonのライブラリStatsModelsを使用して重回帰分析をやってみます。Rと違って少々不便です。 環境 Google Colaboratory statsmodels==0.9.0 参考 ■Excel：重回帰分析(3)･･･分析ツールの使い方，説明変数の選び方 手順 データの読み込み ボストン市の住宅価格データを使用します。ボストン市の住宅価格を目的変数、NOxの濃度や部屋数などを説明変数として持っているデータです。 scipyが1.3だとstatsmodelsの0.9.0が使用できないのでダウングレード後、ランタイムを再起動します。 # 必須のモジュール import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns from sklearn.da