TensorFlowで文字列から音声に変換するモデルを試す - Qiita

上記単語は、『現代日本語書き言葉均衡コーパス』語彙表サイトから短単位語彙表データを入手し、その「読み」の項目を使用。 https://pj.ninjal.ac.jp/corpus_center/bccwj/freq-list.html 後で学習データとして使うのに便利にするため、すべての読みをひらがなに変更後、以下のようなデータを削除（VOICEROIDがうまく読めなかったり、今回の目的にふさわしくないもの） ・「ひとつ（数）」「ひと・・・」のように。「(」や「・」を含む単語 ・「う゛」を含む単語 ・sortすると先頭にくる、制御文字や記号からはじまる単語 また、学習時にはinputを固定長にする必要があるため、15文字以上の単語は一括で削除した。 上記データに個人的に学習させたい固有名詞を含めた合計138423個をinput.txtに用意し、 以下のスクリプトでVOICEROID2による