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ロジスティック回帰 penaltyについて - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure y... Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに Kaggleでロジスティック回帰を使用してモデルのスコアを向上させようともがく中でGridsearchという方法を知った。 ロジスティック回帰のパラメータを全通り実行することで、最もいいパラメータを求めるというやり方だ。 なんてCPUと時間にものを言わせたやり方なんだ！全く理解していなくとも脳死でできるじゃないか！最高！ 流石に社会にでて脳死で全パラメータやりました！意味は知らないですけど！とは言えないので簡単に理解することを目的とする。 ロジスティック回帰とは 線形回帰にロジット関数をかけることで説明変数がどんな値でもなんら
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