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PyCaret関連で参考になった記事を備忘録的にまとめていきます。 create_modelのパラメータ fold:クロス... PyCaret関連で参考になった記事を備忘録的にまとめていきます。 create_modelのパラメータ fold:クロスバリデーションでの分割数(デフォルト:10) cross_validation:クロスバリデーションを実行しない場合にはFalseにする(単にhold-out法を実行したい場合など) 精度はテストセットで評価される(おそらく)* probability_threshold:分類の閾値の設定 その他、各モデルのハイパーパラメータを指定可能 # ロジスティック回帰でモデルの学習と性能評価を実行してみる。 lr = create_model('lr') # クロスバリデーションの分割数を指定可能 lr = create_model('lr',fold = 5) # クロスバリデーションを行わない場合 lr = create_model('lr', cross_validati