画像のグレースケール化とマスク処理 - Qiita

はじめに 画像認識をする機械学習のモデルを自分で作ってみようと思い、その下準備として学習する画像を加工するスクリプトを書きました。 実施する内容は以下 ・画像をグレースケールにして色の特徴を消す。 ・画像上の画像認識に使用しない領域にマスク処理をする。 準備するもの ・マスクしたい箇所を黒で塗りつぶした画像(mask_file.jpg) やったこと 「C:\XXXXXX\XXXXXX\」の下に加工したい画像を置いて、スクリプトを実行すると、 「C:\YYYYYY\YYYYYY\」の下に加工後のファイルを出力します。 マスクファイルは「C:\ZZZZZZ\ZZZZZZ\mask_file.jpg」に置きます。 パスは実行する環境に合わせて記載してください。 import cv2 import glob input_dir = "C:\\XXXXXX\\XXXXXX\\*" output_di