
エントリーの編集

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
MTCNNで顔検出したときに得られる情報 - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
MTCNNで顔検出したときに得られる情報 - Qiita
import cv2 from mtcnn import MTCNN filename = "ivan.jpg" output = "drow_" + filename detector = M... import cv2 from mtcnn import MTCNN filename = "ivan.jpg" output = "drow_" + filename detector = MTCNN() image = cv2.cvtColor(cv2.imread(filename), cv2.COLOR_BGR2RGB) result = detector.detect_faces(image) # Result is an array with all the bounding boxes detected. We know that for 'ivan.jpg' there is only one. bounding_box = result[0]['box'] keypoints = result[0]['keypoints'] cv2.rectangle(image, (b