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ml5.jsでPoseNetで手旗信号読取りWebを作る - Qiita
はじめに 前回 TensorFlow.js version of PoseNetで手旗信号読取りサイト というPoseNet（機械学習によ... はじめに 前回 TensorFlow.js version of PoseNetで手旗信号読取りサイト というPoseNet（機械学習によって姿勢を推定できる技術）を使った手旗信号読取りWebサイトを作った話を書きました。 記事中にもありますが、推定された肩や肘の角度から判定しているのですが、実測値を見ながら手動で判定式を書いた感じなので精度に納得がいっていないんです。 せっかくTensorFlowとか使ってるなら手旗信号のポーズ自体も学習させた方が良いな…とか何となしには思っていたのですが、そんなスキルがあるわけでもなく。 と半ば諦めつつもググっていると、 いや、まさにコレじゃないすか！ というわけでこのml5.jsとPoseNetを使った手旗信号読取りWeb 機械学習Verの作成を紹介します。 結果から言うと読取り精度のイマイチさはあまり変わっていません💦ただ学習方法の最適化など、ま
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