機械学習のアルゴリズム（2クラス分類から多クラス分類へ） - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 以前、「機械学習の分類」で取り上げたアルゴリズムについて、その理論とpythonでの実装、scikit-learnを使った分析についてステップバイステップで学習していく。個人の学習用として書いてるので間違いなんかは大目に見て欲しいと思います。 これまで、2クラス分類問題として、単純パーセプトロン、ロジスティック回帰、そしてサポートベクターマシン（基本編・応用編）を扱ってきました。 ただ、あくまで2クラスの分類だったので、それらを多クラスの分類に拡張することを考えてみます。 最初ロジスティック回帰とサポートベクターマシンの多クラ

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