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Pandas 列の並び替え、実はこいつが速かった(決定版) - Qiita
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Pandas 列の並び替え、実はこいつが速かった(決定版) - Qiita
summary タイトルは煽りです。ごめんなさい。 結論: 次の5通りの方法があるが、並び替え後の列名に新し... summary タイトルは煽りです。ごめんなさい。 結論: 次の5通りの方法があるが、並び替え後の列名に新しい列名(既存の列名に含まれない)ケースでのエラーを明示的にするため df[new_col] が無難(タイプ量も少ない観点もプラス)。 速度の違いは微々たるものだが、少しでもパフォーマンス要求される場合は df.loc[:, new_col] が速い。 new_cols = [...] df[new_cols] df.filter(new_cols, axis=1) df.reindex(columns=new_cols) df.reindex(new_cols, axis=1) df.loc[:, new_cols] これは何 Pandas での列の並べ替え方法は複数ある。それらのどれを使えばよいのか調査した。 速度の観点 概ね reindex < filter < .loc[:,