Pythonライブラリを使用したグラフ作成色々 - Qiita

データ分析においてよく使うデータの可視化についてまとめます。自分用でもあります。 Plotlyについてはそのうち書こうと思います。ちょっと機能が多すぎてムズイので。。ただ３Dグラフで圧倒的に強いです。 使用ライブラリ 主にSeaborn、場合によってはMatplot、特別な事情でPlotly 簡単なやつから書いていきます。 Seabornを使った超簡単なグラフたち コードを別枠で書く必要すらないやつを最初にまとめておきます。 折れ線グラフ → sns.lineplot 棒グラフ → sns.barplot 散布図 → sns.scatterplot 箱ひげ図 → sns.boxplot ヒストグラム → sns.histplot などなど。 グラフによってはX軸を指定したり、Y軸を指定したり、hue=でカテゴリ別に色分けしたりできる。他にも色々引数はあるけどよくわかりません。 上記のグラフ