PytorchでData Augmentationした後の画像を表示する - Qiita

背景 Data Augmentationした後の画像を表示したい！ と思って実装してみました。 Data Augmentationとは、1枚の画像を水増しする技術であり、以下のような操作を加えます。 Random Crop(画像をランダムに切り取る) Random Horizontal Flip(画像を一定の確率で左右反転する) Random Erasing(画像の一部にランダムにノイズを付加する) Random Affine(画像をランダムに拡大・縮小・回転する) この他にもいろいろあります。 実装 今回は、CIFAR-10の訓練画像データセットを読み込んで、transformsにRandomHorizontalFlipとRandomErasingを組み込んでみました。 import torch import numpy as np import torchvision import t