doc2vecでredmineのチケット(csv)を学習させてみる - Qiita

やったこと 問い合わせ履歴(redmineのチケット)を機械学習し 検索ワードに対して、類似する過去チケットをリコメンドするPoCを作ってみました。 背景 私はコールセンター的な業務をすることがあり、問い合わせの記録をredmineにチケットとして記録してます。 そんな中、最近流行りの機械学習を使った検索で、業務の効率化をできそうかを試してみたく、doc2vecでPoC作ってみました。 結論 結論としては、作りが雑すぎたためか、使い物にならない精度でした。 しかし、前処理とかもう少し頑張れば実運用でも使えるかもしれない可能性は感じました。 実装の流れ 大きく3段階あります。 ① docker上のubuntuでjupyter-notebookを起動し、機械学習＆チケットの検索の環境を用意 ② doc2vecでチケット(csv)を機械学習させ、モデルを作成 ③ 検索ワードを入力し、類似するチケ