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numpyとpandasの分散を求めるメソッドの違い - Qiita
TL;DR numpyとpandasの分散処理をしていて、両者が一致しないのでなんで？となったのでメモを残しておき... TL;DR numpyとpandasの分散処理をしていて、両者が一致しないのでなんで？となったのでメモを残しておきます。 numpyとpandasのvarを求めるメソッドの結果はデフォルト値だと一致しない 簡単にrandomに生成した行列を用いてテストします。実際に一致しません。 import numpy as np import pandas as pd X = np.random.randn(10, 10) df = pd.DataFrame(data=X) np.allclose(X, df.values) # True X_var = np.var(X, axis=1) df_var = df.var(axis=1) np.allclose(X_var, df_var.values) # False
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