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OpenCVを使ったブロブ検知の実行例 - Qiita
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OpenCVを使ったブロブ検知の実行例 - Qiita
はじめに ブロブ(塊)とは、似た特徴を持った画像内の領域を意味します。例えば、下の様な画像では、丸... はじめに ブロブ(塊)とは、似た特徴を持った画像内の領域を意味します。例えば、下の様な画像では、丸などの図形がブロブだと言えます。 OpenCVには、ブロブを自動的に検知できる関数が組み込まれており、簡単に見つけることができます。 やりたいこと 丸形を見つけてカウントしたい。 コード import cv2 import numpy as np # 画像の読み込み image = cv2.imread('shapes.jpg', 0) # パラメータの初期化 params = cv2.SimpleBlobDetector_Params() # ブロブ領域(minArea <= blob < maxArea) params.filterByArea = True params.minArea = 100 # 真円度( 4∗π∗Area / perimeter∗perimeter によって定義さ