Pythonで多変量正規分布を使わずに楕円っぽい散布図を作る - Qiita

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 出力件数 n = 1000 # 乱数を発生 x = np.random.uniform(-4, 4, n) y = np.random.uniform(-1, 1, n) # フィルタリング coordinates = np.array([((x[i])**2 + (y[i])**2)**(1/2) < 1 for i in range(n)]) index = np.where(coordinates==True) # 座標を操作 x_points = x[index] *4 y_points = y[index] # 座標を回転移動(30度) x_points2 = x_points * (3**(1/2)) - y_points * (1/2) y_points2 = x_poi