オブジェクト指向を用いた線形常微分方程式の数値計算（Python）1：線形常微分方程式クラス - Qiita

1. 概要 この記事では、線形常微分方程式の概要を説明し、オブジェクト指向に基づいて対応するクラスの実装を行います。シリーズ全体で、オブジェクト指向プログラミングを用いた線形常微分方程式を数値計算するためのパッケージを提供する予定です。 2. 線形常微分方程式 変数 $x$ の未知関数 $f(x)$ の $k$ 階導関数を $f^{(k)}(x)\quad (k\in \mathbb{N})$ と表します。$N$ を自然数として、 $r(x)$ および $c_k(x)\quad (k=0,\ldots,N-1)$ を $x$ についての既知関数とすると、$N$ 階線形常微分方程式の一般形は次式で与えられます。 $$ f^{(N)}(x) + c_{N-1}(x) f^{(N-1)}(x) + \ldots + c_1(x) f^{(1)}(x) + c_0(x) f(x) = r(x).