Yolov5を独自のデータでトレーニングする - Qiita

独自の物体検出モデルがほしい 物体検出モデルYolov5をかんたんにトレーニングできる 自分で用意したデータを学習させることで、好きな物体を検出できます。 手順 データを用意する データは ・画像 ・画像に対応するアノテーション・テキスト・ファイル を画像フォルダとテキスト・フォルダに分けて、同じ名前で用意します。 例えば、image1.jpgに対応するimage1.txtというアノテーション・テキスト・ファイルを作ります。 アノテーション・テキスト・ファイルには、オブジェクトごとに１行ずつ、以下を記述します。 ボックス座標は、正規化されたxywh形式（0〜1）である必要があります。 ボックスがピクセル単位の場合は、画像の幅と画像の高さで割ります。 クラス番号は0から始まります。 以下のようなアノテーション・サービスを使って画像のボックスとラベルをテキストにします。 アノテーションが終わっ