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最新の機械学習モデルはライブラリに集約されつつある Detectron2の使い方 - Qiita
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最新の機械学習は、Pytorchのラッパーライブラリを使うケースが多い ObjectDetectionタスクのモデルであ... 最新の機械学習は、Pytorchのラッパーライブラリを使うケースが多い ObjectDetectionタスクのモデルであれば、mmdetectionやdetectron2などのpytorchラッパーを通して使われていることが多い。 例えば、FaceBookResearchのモデルは、FaceBookResearchが使いやすいdetectron2を通して発表している。 以下のモデルはdetectron2で使えるモデルである。 DensePose: Dense Human Pose Estimation In The Wild Scale-Aware Trident Networks for Object Detection TensorMask: A Foundation for Dense Object Segmentation Mesh R-CNN PointRend: Image S