Python 有村架純を主成分分析（PCA）してみる - Qiita

1.はじめに 最近、sklearnの主成分分析（PCA）を勉強したので、ちょっと応用をやってみたくなった。 せっかくなので、題材は散布図の様なものより、画像が面白そう。なので、丁度手元にあった有村架純さんの顔画像にしたいと思います。 あっ、私、有村架純さんのファンではありません。たまたま、手元にデータがあっただけです。。。。 2.データの準備 カレントフォルダー(./arimura)に、223枚の有村架純さんの顔画像(png)を用意して、64*64のモノクロ画像に変換し、データにします。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm from sklearn.decomposition import PCA from PIL import Image import glob # 初