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深層学習/ゼロから作るDeep Learning2 第6章メモ - Qiita
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1.はじめに 名著、**「ゼロから作るDeep Learning2」**を読んでいます。今回は6章のメモ。 コードの実... 1.はじめに 名著、**「ゼロから作るDeep Learning2」**を読んでいます。今回は6章のメモ。 コードの実行はGithubからコード全体をダウンロードし、ch06の中で jupyter notebook にて行っています。 2.LSTMモデル PTBデータセットの語順を学習する、ch06/train_rnnlm.py のコードです。5章のシンプルなRNNモデルでは、学習データセットの先頭1000語のみを学習しましたが、今回は学習データセット全体約90万語を学習します。 time_size = 35, batch_size = 20, word_size = hidden_size = 100, max_eopch = 4 で実行します。 import sys sys.path.append('..') from common.optimizer import SGD from