ProgressiveGANの生成画像を自分好みで質の高いものに変える方法 - Qiita

1.はじめに 通常、学習済みGANモデルの生成画像は、好みの画像、嫌いな画像、破綻した画像が混在していて、そのままでは鑑賞に耐えません。そこで、今回は手軽にGANの生成画像を自分好みで質の高いものに変える方法をご紹介します。 今回使うGANの学習済みモデルは、TF-Hub Progressive GAN です。なお、コードは Google Colab で作成し Github に上げてありますので、自分でやってみたい方は、この「リンク」をクリックし表示されたシートの先頭にある**「Colab on Web」**ボタンをクリックすると動かせます。 2.どうやるの？ 学習済みのGANモデルは、入力するベクトルと出力画像は１対１で既に決まっているので、改造できません。ではどうするか。入力するベクトルの方を変えます。 GANモデルにランダムベクトルを入力して画像生成した時に、破綻した画像や自分が嫌い