
エントリーの編集

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
【AI】Deep Learning for Image Inpainting - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
【AI】Deep Learning for Image Inpainting - Qiita
はじめに どれも良い画像ですね。 しかし、実はこれらは元々この世に存在しない画像で、オリジナル画像... はじめに どれも良い画像ですね。 しかし、実はこれらは元々この世に存在しない画像で、オリジナル画像は以下です。 今回はこのような応用を可能にする「Image Inpainting」をやって行きたいと思います。Image Inpaintingを使用する事で、画像の指定領域の再構成が可能になり、画像上の不要なオブジェクトの消去や欠損領域の復元を周辺領域を元に自然な形で実現する事ができます。 本記事では、オブジェクト消去と欠損領域の復元、人検出と組み合わせたオブジェクトの自動消去のデモをそれぞれやって行きます。 Image Inpaintingとは Image Inpaintingとは、一言で言うと「画像上のマスクされた領域を再構成する技術」になります。 ・インプット:マスクを含む画像 ・アウトプット:マスク領域が再構成された画像 この技術により、元画像に対して、再構成したい領域をマスクで指定す