SPSS Modelerの分類ノードをPythonで書き換える。購入商品カテゴリの統合 - Qiita

SPSS Modelerで、カテゴリデータを統合したり、表記ゆれのあるカテゴリデータを統合したりする「分類ノード」をPythonのpandasで書き換えてみます。 0．加工前のイメージ ■加工前 誰（CUSTID）がいつ（SDATE）何（PRODUCTID、L_CLASS商品大分類、M_CLASS商品中分類）をいくら（SUBTOTAL）購入したかが記録されたID付POSデータを使います。 L_CLASSにはBAG,COSMETICS,SHOESの３つのカテゴリが含まれています。 カテゴリが多すぎる場合にいくつかのカテゴリをまとめて一つのカテゴリにしたり、「バッグ」「bag」「鞄」などの表現が複数ある同じカテゴリを一つの「BAG」というカテゴリにまとめたり、ということにこの分類ノードは使います。 1m．①商品カテゴリの統合。Modeler版 ■加工後イメージ 商品大分類（L_CLASS）の「