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SPSS Modelerの2値分類モデル評価のための精度分析ノードと評価グラフノードをPythonで書き換える。信用リスクの判定モデルの評価 - Qiita
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SPSS Modelerの2値分類モデル評価のための精度分析ノードと評価グラフノードをPythonで書き換える。信用... SPSS Modelerの2値分類モデル評価のための精度分析ノードと評価グラフノードをPythonで書き換える。信用リスクの判定モデルの評価PythonSPSSanalysisEvaluationSPSS_Modeler SPSS Modelerの精度分析ノードと評価グラフノードをPythonで書き換えます。 0.データ まず以下のようなデータを用いて決定木モデルを作ります。 目的変数 Risk:信用リスク 説明変数 Age:年齢 Income:収入ランク Credit_cards:クレジットカード枚数 Education:学歴 Car_loans:車のローン数 年齢や収入ランクから信用リスクを判定する2値分類のモデルを評価します。 1m.①説明変数、目的変数の定義とモデルの作成 Modeler版 まず、データ型ノードで説明変数、目的変数の定義を行う必要があります。 Riskの尺度を「フラ