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【Python/TwitterAPI】コンテンツのトピック抽出(gensim LDA)とWordCloudによる可視化 - Qiita
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【Python/TwitterAPI】コンテンツのトピック抽出(gensim LDA)とWordCloudによる可視化 - Qiita
1. はじめに qiitaの記事は2つ目になります。 機械学習の勉強もまだ数か月のため技術的に未熟な投稿では... 1. はじめに qiitaの記事は2つ目になります。 機械学習の勉強もまだ数か月のため技術的に未熟な投稿ではありますが、 TwitterAPI(v2)の使用方法などについて少しでも初学者の方の参考になれば幸いです。 最初の投稿はこちら。この頃よりは多少成長してる、はずです。 また今回の記事ではAPIの申請方法等は扱っておりませんので、 そちらを知りたい方は以下のようなページを参考に申請をお願い致します。 【2022年度最新版】Twitter APIの申請方法【画像解説付き】 1-1. 分析の概要と目的 本分析では任天堂から発売されている「Nintendo Swich」のゲーム 「Splatoon3」について、 TwitterAPIで取得したゲームユーザーのTweetから、注目されるキーワードを調査するものです。 個人的な内容も含みますが、今回の分析を行う目的は以下の通りです。 【本分析の目
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