
エントリーの編集

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
fairseqの使い方 - Qiita
はじめに faiseqを使ってFusion-in-decoderを実装しようとしたら予想以上に苦労したのでfairseqにあるク... はじめに faiseqを使ってFusion-in-decoderを実装しようとしたら予想以上に苦労したのでfairseqにあるクラスファイルについて細かく説明する. dataloaderはどこにあるのか, そもそものデータの読み込みはどこで行っているのか, モデルはどこで定義されているのか, などコードリーディングの負荷を下げるためのメモ程度に書いていく. 目次 fairseqとは 簡単な使い方 各種ファイルの役割 faieseqとは 翻訳, 要約, 言語モデリング, その他のテキスト生成タスクのためにモデルをトレーニングすることができる自然言語処理向けのツールキットのこと. pytorchベースで作成されているので一部分のみを使うこと, モデルやタスクを自分で定義してトレーニングや評価することが可能 fairseq用のクラスを定義して用いてるので細かい部分で融通が利かないのが難点. 簡単