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Jupyter コンテナをカスタマイズして PyImageJ を動作させる - Qiita
1. はじめに 顕微鏡観察等の画像解析に広く利用される ImageJ （JAVAの仮想マシン上で動作）とOpenCV, s... 1. はじめに 顕微鏡観察等の画像解析に広く利用される ImageJ （JAVAの仮想マシン上で動作）とOpenCV, scikit-image などの Python 画像処理ライブラリとを連携させるため、PyImageJ をインストールした JupyterLab の Docker コンテナ環境を構築しました。 docker コマンドが使用できる環境であれば、Python ラッパー関数を提供する PyImageJ を使用して、 ImageJ の機能を Python ノートブック上でお手軽に試すことができます。 ここでは、OpenCV による白黒二値化処理と ImageJ による粒子解析を組み合わせた参考事例を紹介します。 2. 動作テスト 2.1. JupyterLab サーバー起動 ターミナルを開き、カレントディレクトリに notebooks ディレクトリを作成しましょう。 次に、以下の
qiita.com/ken2s
natgeo.nikkeibp.co.jp
jp.reuters.com
news.denfaminicogamer.jp
www.47news.jp
internet.watch.impress.co.jp
tonkotsuboy.github.io
zenn.dev/schroneko
togetter.com
internet.watch.impress.co.jp
internet.watch.impress.co.jp
shujisado.com
applech2.com
syusa.i-sight.jp
agora-web.jp
waka-rukana.hatenadiary.com
levtech.jp
foneslife.com
suumo.jp
engineers.ntt.com
