Pythonで正規分布と戯れる - Qiita

はじめに E資格の次は統計検定の合格を！ということで、早速Pythonで統計について理解を深めていきたい。そこでまずは正規分布と戯れてみた。 正規分布とは 以下の確率密度関数で定義される分布である。 $$ f(x) = \frac{1}{\sqrt{2πσ^2}} \exp\left(-\frac{(x-u)^2}{2σ^2}\right) $$ 確率密度関数をPythonで書いてみよう。 腐るほど、いろんな人がやったネタであるが、自分で書いてみよう。 確率変数Xと平均と分散を受け取って確率を返すというもの。 numpyなので複数のXに対して計算できちゃうぞ。 # 正規分布関数 def normal(x, u, v): ret = 1 / np.sqrt(2 * np.pi * v) * np.exp(-(x-u)**2/(2*v)) return ret