気に入った記事をブックマーク
- 気に入った記事を保存できます
保存した記事の一覧は、はてなブックマークで確認・編集ができます
- 記事を読んだ感想やメモを書き残せます
- 非公開でブックマークすることもできます
qiita.com/kimisyoエントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
0
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
新着コメントはまだありません。
このエントリーにコメントしてみましょう。
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
いまの話題をアプリでチェック！
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
PyTorchベースの計算化学用ディープラーニングライブラリOpenChem - Qiita
はじめに 化合物でディープラーニングといえば、DeepChem (https://deepchem.io/) や Chainer Chemisto... はじめに 化合物でディープラーニングといえば、DeepChem (https://deepchem.io/) や Chainer Chemistory(https://chainer-chemistry.readthedocs.io/en/latest/) が有名だが、今回OpenChemというライブラリを紹介したい。 OpenChemとは 計算化学およびドラッグデザイン研究のためのディープラーニングツールキットである。PyTorchをバックエンドに使用しており、ライセンスはMITライセンスである。 どんな特徴があるの？ その特徴として以下があげられる モジュラー設計により、設定ファイルのみでモジュールを簡単に組み合わせて構築することができる。 マルチGPUをサポートしており、高速に学習することができる。 データ前処理のためのユーティリティ等も備えている。 テンソルボードという可視化ツール
qiita.com/kimisyo
qiita.com/kimisyou
qiita.com/kimisyo
qiita.com/kimisyo
www.tokyo-sports.co.jp
note.com/exaray
posfie.com
anond.hatelabo.jp
blog.tinect.jp
zenn.dev/harumikun
posfie.com
speakerdeck.com/brainpadpr
www.gizmodo.jp
zenn.dev/turing_motors
codezine.jp
www.watch.impress.co.jp
tamai-psychology.com
special.southernallstars.jp
foneslife.com
foneslife.com
levtech.jp
suumo.jp
