
エントリーの編集

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
PyTorchでXORを実装してみる - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
PyTorchでXORを実装してみる - Qiita
import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim class Net(nn.Module): def __init__... import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net, self).__init__() self.fc1 = torch.nn.Linear(2, 8) self.fc2 = torch.nn.Linear(8, 8) self.fc3 = torch.nn.Linear(8, 1) self.sigmoid = nn.Sigmoid() def forward(self, x): x = torch.nn.functional.relu(self.fc1(x)) x = torch.nn.functional.relu(self.fc2(x)) x = self.fc3(x) x = self.sigmoid(x