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機械学習勉強記録 Scikit-learnで重回帰分析を実装 - Qiita
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機械学習勉強記録 Scikit-learnで重回帰分析を実装 - Qiita
Scikit-learnとは Scikit-learnは、Pythonの機械学習ライブラリです。「サイキット・ラーン」と読みます... Scikit-learnとは Scikit-learnは、Pythonの機械学習ライブラリです。「サイキット・ラーン」と読みます。 これを使って重回帰分析を行ってみます。 下準備 まず、使うライブラリをインポートする必要があります。 # Scikit-learnを使う時に一緒によく使うライブラリをインポート import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns それぞれが何かは、今までの記事で解説してきました。 データセットのインポート Scikit-learnの中にデータセットがあらかじめ色々と用意してあります。 今回はボストン近郊の住宅データセットを使います。 print(load_boston()) """ 出力結果 : {'data': array([