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Azure MLのジョブのStatusを確認する方法 - Qiita
はじめに 今回はAzure MLで作成したデザイナーを実行し、ジョブが完了したかどうかをPythonから確認して... はじめに 今回はAzure MLで作成したデザイナーを実行し、ジョブが完了したかどうかをPythonから確認してみました。 開発環境 OS Windows 10(NVIDIA GTX 1650Ti,16GB RAM, i5-10300H CPU) Visual Studio Code 1.73.1 Python 3.9 Azure ML上でジョブのStatusの確認 まずはこちらの二項分類のパイプラインを実行してみます！ 学習データを後からでも追加できるように、Import Dataコンポーネントを入力データとしました。 そして、Export DataをScore ModelとEvaluate Modelの下にそれぞれ追加しました。 これは訓練したModelから得られた予測結果とその評価を取り出すためです。 入力データ、出力データともにパイプラインパラメータでパスの設定を行ったら実行をして
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