
エントリーの編集

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
ライブラリレスで0からJavaScriptで手書き数字認識やってみた(MNISTデータ使用) - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
ライブラリレスで0からJavaScriptで手書き数字認識やってみた(MNISTデータ使用) - Qiita
概要 前回は学習用データとテストデータの読み込みを実装しました。 機械学習メモ - ブラウザ上でMNIST... 概要 前回は学習用データとテストデータの読み込みを実装しました。 機械学習メモ - ブラウザ上でMNISTデータファイルをDrag&Dropで受け取って手書き数字をとりあえず表示する - Qiita 今回はバックプロパゲーションを実装し、実際に学習~認識までを試してみました。(中間層は1個だけ。フィルタ層とかは無し。) ネットワークの学習の様子を可視化したかったですが、エッジ数が数万個になるので断念しました。。 データ読み込み後の画面キャプチャ CodePen上で動作するもの 対象のデータをDrag&Dropすると、学習用データ60000個中の20000個分を学習します。※十数秒以上はかかると思います。 今回の実装だと精度は実用には耐えれないレベル。実用レベルにもっていくには結構専門知識が要りそう。 See the Pen Neural Network learning step demo