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Kerasを使ってCNNでルーン文字の手書き文字認識をやってみた - Qiita
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はじめに この記事は株式会社富士通システムズウェブテクノロジーが企画する いのべこ夏休みアドベント... はじめに この記事は株式会社富士通システムズウェブテクノロジーが企画する いのべこ夏休みアドベントカレンダー2020 33日目!!(延長戦)の記事です。 本記事の掲載内容は私自身の見解であり、所属する組織を代表するものではありません。 やったこと 当社の前回のアドカレに私が投稿した記事のなかで、 skit-learn に触って「ルーン文字」の手書き文字認識 を実装してみました。 一応作成はできたのですが、あれからDeepLearningの勉強をしたところ、 「画像認識をするなら、基本のニューラルネットワークではなく、 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使うというもっといい方法がある!」と いうことがわかったので、その実装と仕組みについてわかったことを共有します。 ※引き続き、初学者の実践メモのため 今更感ある箇所もあるかと思いますが 同じくこれからKerasをこれから触ってみる人に