AC-GANでアニメの顔画像を生成してみた - Qiita

クラスを条件とした画像生成モデルであるAC-GANを使って、アニメ顔の画像生成してみました。 AC-GANとは 理論的な解説はこちらの記事で書いたので省略。一言でいうと、Dに真偽判定だけではなく、多クラス分類の機能をもたせたものです。 画像はhttps://github.com/gitlimlab/ACGAN-PyTorchより CIFAR-10でやってみる 手始めとして論文の通りの設定でCIFAR-10を生成してみました。CIFAR-10の訓練データ5万枚を使っているため、1クラスあたりのデータ数は5000枚となります。 サンプリング クラスラベルも潜在空間の変数も乱数から出力したものです。そこそこ綺麗に出ているのがわかります。 潜在空間の補間 AC-GANの論文によると、GANが上手くいっているかどうかを確認する一つの方法として、「潜在空間の補間を行うこと」とありました。これを実行して