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感染病の数学予測モデルの紹介 (SIRモデル) - Qiita
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感染病の数学予測モデルの紹介 (SIRモデル) - Qiita
1.初めに 2019年12月に中国武漢で発生した新型コロナウイルス(Convid-19)の日本における感染者数が増え... 1.初めに 2019年12月に中国武漢で発生した新型コロナウイルス(Convid-19)の日本における感染者数が増えいています。インフルエンザ, AIDS, SARS,などの感染病がどのように人間集団の中で拡大していくプロレスを理解することは、予防接種の設定、感染者の隔離などの保健政策の効果を確認するためにも重要です。 ここで、感染病数学予測モデルの基本であるSIRモデルを紹介し、このモデルをPythonで計算する過程を紹介します。 追記: プログラミングとは関係ない話ですが、2015年Nature詩に、新型コロナウイルスの流行を予測した論文が掲載されました。 今回の新型コロナウイルスの事態がどう収束していくのか、ヒントが得られる内容ですので、ご興味のある方は下記のリンクの記事も読んでいただければと思います。 2015年に新型コロナウイルスの流行を予測した論文の紹介 https://qii