深層学習入門 ~畳み込みとプーリング編~ - Qiita

対象者 前回の記事はこちら 前回まででDNN(Deep Neural Network)は完成です。 (レイヤーマネージャの使い方も含めて別の記事でDNNで遊ぶ予定です) ここでは画像認識へ向けてCNN(Convolutional Neural Network)を作成していきます。 ここで用いるim2col関数とcol2im関数は、こちらとこちらで紹介しています。 次回の記事はこちら 目次 畳み込み層 畳み込み層順伝播 畳み込み層逆伝播 畳み込み層学習 畳み込み層実装 プーリング層 プーリング層順伝播 プーリング層逆伝播 プーリング層学習 プーリング層実装 おわりに 畳み込み層 画像認識に多大な恩恵を与えるのが畳み込みという処理です。導入としては、画像などの位置関係が重要だと思われるデータに対して、単純にニューラルネットワークに1次元に平滑化して流すのはせっかくの位置関係という重要な情報を捨